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黄埔区的概述

黄埔区位于广州市东部,地理座标在东经113°27′39″—113°27′51″,北纬23°2′25″—23°9′55″之间,地处北回归线以南。东至东江,与东莞市麻涌镇相望;东北部与增城市新塘镇接壤;南临珠江,与番禺区相望;西与天河区东圃镇相连;北与白云区萝岗镇毗邻。总面积为106.77平方公里。黄埔区邻近广州市中心区,是华南第一大港黄埔港的所在地,得天独厚的地理环境使黄埔地区成为广州市最重要的工业生产基地。 

黄埔区依山傍水,风景秀丽,区内有众多的名胜古迹和自然景观, 其旅游资源得天独厚。著名的旅游胜地有“海上丝绸之路”起点--“南海神庙”、世界古老宗教墓地 ——巴斯教墓地、世界著名的“黄埔军校”等一批名胜古迹及“茅岗鹤林”、“黄埔云樯”、“东海鱼珠”、“深井十景”、“丹水坑风景区”等自然景观。 

黄埔区地处珠江三角洲北部。地势起伏平缓,平原台地低丘分布明显。全区地貌可分珠江和东江三角洲冲积平原和侵蚀台地低丘陵,地势大致北高南低。北部为低山丘陵,有丰富而便于开采的花岗石,南部为三角洲冲积平原,平原耕地约4万亩。

黄埔区位于广州市东南部珠江口内,是华南第一大港——黄埔港(现名广州港,下同)的所在地,是广州市的港口城区。早在唐朝,黄埔就是中国对外交往的重要口岸,“海上丝绸之路”的起点,近代成为中国的重要商港和军港。现代的黄埔更是中国南方对外经济、技术、文化交流的重要门户。黄埔区交通便利,黄埔港出海可通航沿海各大城市,通往世界100多个国家和地区;内河航运沿珠江而上通达东江、西江、北江;广深铁路、107国道、广深公路贯穿全境,连接广州市中心及深圳、九龙;城区道路、村镇道路纵横交错;水陆交通形成四通八达的交通网络。

黄埔区主要农作物有: 水稻、甘蔗、花生、豆类、蔬菜。主要水果有:荔枝、龙眼、香蕉、甜橙、菠萝、木瓜、杨桃、乌榄、白榄等。 传统名牌品种:笔村糯米糍荔枝、文冲乌榄、姬堂暗柳甜橙、糖心菠萝、沙步香蕉、南湾杨桃、深井霸王花、榕村青瓜等远销国内外。


黄埔区经济发展

黄埔区位于广州市的东南部,毗邻广州经济技术开发区,面积119.42平方公里,人口38.9万,其中常住人口21.2万人。这里有华南第一大港——黄埔港,广深公路、黄埔大道、广园东路贯穿全区境内,交通网络发达,往来十分便利。

黄埔区文物古迹众多,自然风光优美,旅游资源丰富而独特。其中既有人文景观,如全国重点文物保护单位著名的黄埔军校,省重点文物中国古代“海上丝绸之路”的起点南海神庙,还有杨四将军庙,横沙书香街,南湾古民宅,深井文塔等古迹,又有如丹水坑风景区、龙头山森林公园、茅岗鹤林、珠江江心小岛、笔村荔枝林等自然风光。

值得一提的是黄埔区拥有广州市惟一的文化旅游风景区——长洲文化旅游风景区,长洲岛位于广州东缘,是珠江上的一个江心岛,面积11.5平方公里,常住人口为1.9万人。长洲在历史上曾经是我国对外贸易的重要海港,清朝的黄埔海关就设在这里,曾经商人云集,盛极一时。如今,众多的古迹遗址使这里成为广州的旅游胜地,有孙中山先生在1924年创办的黄埔军校,在上世纪二十年代是世界著名四大军校之一。岛上还有长洲炮台群遗址、波斯楼、波斯教徒墓地,外国人公墓等古迹。柯拜船坞是英国人柯拜1845年在长洲岛建起的中国第一个石船坞,也是当时世界最大的石船坞,算是中国历史上第一家外资企业。当年的长洲是众多外国官员、商人、海员经常往来的地方,死后葬在这里就形成了长洲外国人公墓,美国第一任驻华公使的墓地也在其中。

建于隋开皇十四年(公元594年)的南海神庙是中国古代四大海神庙现存惟一的一座,不仅是海上“丝绸之路”起点,也是中国古代海上交通贸易的重要史迹。

除了传统的文物古迹游,丹水坑风景区、笑翻天乐园、龙头山森林公园、长洲农业观光等黄埔的生态景点也吸引了越来越多的游人。

黄埔区还拥有许多现代化工业企业,如广州本田汽车厂、广东太古可口可乐公司、七喜电脑有限公司、广州文冲船厂、广州珠江钢铁公司等,2003年推出的“黄埔工业游”非常火爆,目前区旅游部门正在策划推出更多工业游景点,将来到黄埔不仅可以参观现代化饮料、食品生产线,游客还将亲眼目睹,汽车是怎样制造的,电脑是如何生产的,万吨巨轮是怎样制造的,钢铁是如何炼成的……

实验条件包括操作技术、被试因素的溶媒或容量等。凡对试验效应产生影响的实验条件,宜采用此法。④标准对照,用现有的标准方法或常规方法做对照。在观察评价某种药物或疗法对某病的疗效时,为不延误病人的治疗,对于急性病、危重病和有特殊治疗办法的疾病,均应用已知的有效药物、有效疗法或公认的标准疗法作对照。 

应当指出:临床疗效判断仅有自身前后对照是不够的,因为许多疾病的发生、发展与时间、季节等因素有关。其次,对于绝大多数疾病而言,历史对照也是次要的,因为随着年代的变迁,许多条件发生了明显变化;但目前认为的“不治之症”的疾病,还可以历史作为潜在对照。 随机化原则 在实验研究中,不仅要求有对照,还要求各组间除了处理因素外,其他可能产生混杂效应的非处理因素在各组中(对照和实验组)尽可能保持一致,保持各组的均衡性。贯彻随机化原则是提高组间的均衡性的一个重要手段;也是资料统计分析时,进行统计推断的前提。随机化抽样的目的就是要使总体中每一个研究对象都有同等机会被抽取分配到实验组对照组。随机抽样又根据医学研究的范围大小、专业类型和研究对象的不同而有所区别。如用流行病学方法研究人群中的流病和非流病题目采用单纯随机、系统、整群与分层抽样。实验研究时,采用完全随机分配或分层随机分配;小动物实验大多数先配对或配伍组,然后“对”内或“伍”内进行随机分配,但大动物多半先分层后在层内随机分配。随机化抽样的基本方法有随机数学表、计算器随机数学法和抽签法等,研究者可视具体情况而定。 重复的原则 要使统计量(样本指标)代表参数(总体指标),除用随机抽样方法缩小误差外,重复实验是保证实验结果可靠的另一基本方法,这是实验设计的另一基本原则。实验要求一定重复数,其目的是使均数逼真,并稳定标准差,只有这样来自样本的统计量才能代表总体的参数,统计推断才具有可靠的前提。 重复例数(样本例数)的决定因素包括处理的效果的明显性、实验误差的大小、生物个体变异的大小、资料性质、确定的第一类误差(α)和第二类误差(β)的大小和实验设计的类型。

总之,样本例数太多或太少都不利于揭示事物间的差别。为此,应该在保证实验结果具有一定可靠性的条件下,确定最低的样本例数,以便节约人力和经费。 样本例数的估计 假设检验(显著性检验)时所需样本例数的估计方法,可通过公式计算或查表求得,但两者均需要事先确定如下指标。①所比较的两个总体参数间的差值。若无法得到参数的信息,可作预试验或用专业上公认的差值代替。②总体标准差,常用预试的样本标准差来估计。③第一类误差的概率(α),即检验水准。α越小,所需样本例数越多。结合专业要求判断是单侧检验还是双侧检验。④检验效能(1-β),即在特定的α水准下,若总体间确实存在差别,该次试验能发现此差别的概率。β为第二误差的概率越大,所需样本例数越多。 结合α和β的大小可以这样理解,即用如此确定的样本例数作实验,若总体参数间确实相差这么大,则预期有1-β的概率(把握度)按α检验水准得出有差别的结论。在实际工作中,统计学工作者已假定差值与标准差,并拟定不同α和β,分成单侧和双侧等条件,作成常见实验设计所需样本含量表,科研工作者可以根据需要查表以确定每组样本例数。

 

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